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广东珠江每天将少喝27万吨污水

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广东广州今年将新扩建4座污水处理厂,白云区河涌水质明年底起有望改善。

白云区深入广佛跨界河流的“黑手”颇多,但污水处理总量不足广州城区的一成,怎么办?广州今年新建、扩建4座污水(初雨)处理厂。预计2016年年底,白云区的污水处理能力将从现有的23万吨/日增长至50万吨/日,初雨处理能力从31.65万吨/日增长至85万吨/日,届时,珠江将每天少喝27万吨污水。

上周六上午,广州市净水公司在白云湖开展污水处理环保宣传活动,向市民宣传污水处理原理、广州污水治理成果以及新建污水处理设施的情况,不少前来游玩的市民借此机会了解广州“治污史”。

有市民告诉记者,通过介绍才了解到,广州市中心城区的污水处理厂其实一直在加速建设,水环境改善的基础在一天天变好,但是当下不少城区河涌的水质存在反复,如东濠涌一下雨就变邋遢,直至东濠涌二期完成后,这一情况应该有所改观;部分河涌依然黑臭,如司马涌、瑞宝涌等。

4月公布的监测结果也显示,16条广佛跨界河涌仅一条不是劣五类,污秽黑臭垃圾成堆。记者了解到,这16条广佛跨界河涌中,白云区占了5条,包括石井河、沙坑涌等多条河涌长年“顽疾难除”,已成水务部门的心病。

究其原因,在于白云区的污水处理设施建设一直落后于中心城区的平均水平。记者从市净水公司获悉,2009年5月,白云区才建成第一座污水处理厂—龙归污水处理厂。到目前仍只有3座污水处理厂,污水处理能力共计23万吨/日,只占中心城区总处理能力的7.7%,难以斩断伸向河涌的“黑手”,满足经济社会发展的需要。

4座新扩建污水处理厂全落户白云

根据市委市政府下达的2015~2016年生态水城建设任务,市净水公司将在白云区新建、扩建4座污水处理厂和初雨处理设施,包括龙归污水处理厂二期、竹料污水处理厂二期、石井净水厂以及石井污水处理厂二期(初雨处理部分)。

记者在竹料污水处理厂看见,一个新的工地正施工,外观上像大型圆柱体,直径超过20米。广州市净水公司竹料分公司负责人介绍,这是广州市中心城区计划在2016年年底前新建、扩建的4座污水(初雨)处理厂之一—竹料污水处理厂二期。目前,石井污水处理厂二期(初雨处理部分)已开工建设。龙归污水处理厂二期和石井净水厂也将于近期开工。

据介绍,初雨是指降雨前10~15分钟内的雨水,由于初雨吸附空气中的废气、灰尘,并冲刷路面,污染物浓度较高,因此需要送往污水处理厂进行处理,避免排入河涌污染环境。目前,广州市中心城区已有多座污水处理厂具有初雨处理设施,处理能力合计为123万吨/日。

建设污水管道和渠箱近300公里

同时,市净水公司还将完善珠江西航道、流溪河白云段、石井河、新市涌、均禾涌、夏茅涌以及江高、龙归、竹料、钟落潭、良田、人和、太和等片区河涌的截污管网,建设污水管道和渠箱近300公里,切断伸入河涌的污染源。

通过扩大收集污水与处理污水的能力,治污效果将在明年底初现。据介绍,到2016年底,白云区的污水处理能力将从现有的23万吨/日增长至50万吨/日,初雨处理能力从31.65万吨/日增长至85万吨/日。

据广州市净水公司介绍,从1989年第一座污水处理厂建成运行后的14年里,广州市中心城区污水处理厂的建设速度一直不温不火,2003年,污水处理能力只有77万吨/日。但是到了2008年,短短5年时间,污水处理能力大幅增长至187万吨/日。再往后只用了2年,广州亚运前夕,污水处理能力已经增长至298万吨/日,使中心城区以往又黑又臭的水环境有了很大改观。

第二步:生物处理。对于溶解在水中的污染物,常规的物理过滤难以直接去除,通过“饲养”微生物,以水中的污染物为食,是成本相对较低的办法。微生物分解、消化污染物以后,使用沉淀、过滤等方法将微生物从水中分离,污水就变成清水了。但是,这些清水还不能直接排放。

第三步:消毒。因为微生物非常小,无法通过沉淀、过滤完全去除,如果直接排放,可能会对自然环境造成负面影响,因此需要进行消毒,杀灭水中的微生物后才能排放。消毒后的净水可作为河涌的景观补水,也可以灌溉绿化,还可以用来养鱼。

竹料污水处理厂与广州母亲河流溪河仅仅200米之遥,其处理后的尾水排入流溪河是否达标呢?带着问题,记者咨询了该厂负责人,其表示,相比城区或者国内其他污水处理厂,竹料污水处理厂对污水处理的要求更高,排放的尾水达到国际上一级A的标准,并且厂内还有一个人工湿地,让处理后的尾水先经过湿地中再排入流溪河。

在竹料污水处理厂,记者看见,厂区有个面积约300亩湿地,里面种植了芦苇、菖蒲、美人蕉、睡莲等十多种水生植物,正绽放出美人蕉。莲花等花朵,俨然成了一个湿地公园。工作人员称,尾水在湿地里“停留”后,能让水质更加稳定,更加接近自然水、地表水。据介绍,如此污水处理厂加人工湿地的设计的方式在广州尚是第一个。虽然是两个评估标准,但排出的尾水这与地表景观水5类水相比,多数指标已经合格,仅少数指标稍差。